Su objetivo es impulsar la adquisición de conocimientos, habilidades
y actitudes, a través de programas propios y en colaboración con
terceros, con el fin de lograr un mayor conocimiento de conceptos
financieros y un cambio de comportamiento en la toma de decisiones
financieras.
No se trata de pedir a los bancos que se conviertan de repente en
hermanitas de la caridad, sino simplemente de que sean
transparentes e informen sin complejos del sistema financiero
cuántico QFS que ya se está implantando en la banca
disimuladamente para adaptarse a un reinicio financiero mundial que
es inevitable, por mucho que traten de retrasarlo u ocultarlo.
El último de los artículos dedicado a este tema se publicó hace
una semana, es decir el lunes 20 de enero. y se titula ¿Cómo
puede afectar la computación cuántica a la inteligencia artificial?
Otro artículo se publicó hace seis meses, el 7 de agosto de 2019,
y su título es muy elocuente: ¿Qué puede aportar la
computación cuántica al sistema financiero? Más claro que
el agua. Nos lo explican a las claras y nosotros sin enterarnos. Si
quieres esconder algo, ponlo delante de todos para que lo vean.
CARRERA CUÁNTICA
La carrera por la computación cuántica ya
está en marcha. Millones de euros se destinan para
desarrollar máquinas que podrían obsoletos dejar a los actuales
ordenadores. La estandarización cuántica no aparecerá hasta que
los ordenadores tengan las capacidades idóneas para trabajar con
esta tecnología ya que requieren mucha energía y una climatización
óptima.
La computación cuántica aplica a la informática los principios de
la mecánica cuántica que se basan en la superposición de estados
de la materia. Es la observación la que determina el estado, y por
lo tanto es posible detectar a cualquier observador no autorizado.
VENTAJAS
La mecánica cuántica aplicada a la informática ayuda a
personalizar los productos financieros y mejora la precisión de los
estudios financieros para evitar el riesgo de los inversores. La
simulación de operaciones es un elemento capital para el
sector financiero, y la computación cuántica requiere menos tiempo
para resolver fórmulas complejas y las resuelve con un
nivel mayor de aciertos.
El uso de algoritmos cuánticos en técnicas de inteligencia
artificial permitirá a las máquinas aprender de manera más
acelerada. Su aplicación mejorará el desarrollo, entre otros,
de sistemas de predicción, incluidos los del sector financiero. En
concreto, la ventaja cuántica estriba en la posibilidad de construir
modelos que serían muy difíciles de implementar en un ordenador
convencional.
El uso de estos algoritmos permitiría añadir nuevas variables a los
cálculos, como la sostenibilidad, para crear productos más
adaptados a las necesidades de los clientes y con
un impacto positivo en el futuro, reduciendo el tiempo necesario para
hacerlos de días a horas.
CIBERSEGURIDAD
La ciberseguridad también se verá beneficiada por el despegue de
esta tecnología. Para el sector financiero es capital mantener a
salvo datos, inversiones y todo tipo de productos sensibles. Las
organizaciones deben actuar para adoptar técnicas criptográficas
que protejan la información tanto en computadoras clásicas como
cuánticas.
Por ejemplo, se están explorando algunos tipos de criptografía
basada en redes que resisten a los ataques informáticos cuánticos.
Hasta ahora, ningún algoritmo ha roto estos métodos de
codificación, lo que puede ayudar a la protección contra
amenazas futuras y presentes.
ACUERDO
En España, una parte de estos avances se explorarán gracias al
convenio firmado entre el BBVA y el Consejo Superior de
Investigaciones Científicas (CSIC) para estudiar el potencial de la
tecnología cuántica.
El uso de estos algoritmos permitiría añadir nuevas variables a los
cálculos, como la sostenibilidad, para crear productos más
adaptados a las necesidades de los clientes y con un impacto
positivo en el futuro, reduciendo el tiempo necesario para
hacerlos de días a horas.
El aprendizaje automático, o ‘machine learning’, y las
tecnologías de inteligencia artificial son los dos principales
ámbitos de investigación en la aplicación de algoritmos de
computación cuántica. Una de las características de este sistema
de cálculo es que permite representar múltiples estados al mismo
tiempo, lo que resulta particularmente adecuado en el uso de técnicas
de inteligencia artificial.
No hay comentarios:
Publicar un comentario